Bezár

Fogszabályozási és Gyermekfogászati Tanszék

1000106065

"Connecting Minds. Advancing Smiles."

"Connecting Minds. Advancing Smiles."

2011. június 13.
5 perc

Fogszabályozási és Gyermekfogászati Tanszék

Az „Advanced and Digital Orthodontics International Interdisciplinary Working Group azaz Fejlett és Digitális Ortodoncia Nemzetközi Interdiszciplináris Munkacsoport) olyan ortodontusokból és kutatókból álló közösség, amely elkötelezett az ortodoncia fejlesztése és a hazai szakmai gyakorlat korszerűsítése mellett, különös tekintettel a digitális technológiák és a bizonyítékalapú klinikai protokollok integrálására. A csoport klinikai szaktudást, tudományos kutatást és innovációt ötvözi a betegellátás és az ortodonciai oktatás színvonalának emelése érdekében.


Fő tevékenységi területek

  1. Digitális diagnosztika és kezeléstervezés

CBCT, intraorális szkennelés és 3D‑modellezés alkalmazása a diagnosztikai pontosság növelésére és a személyre szabott kezeléstervek kialakítására.

  1. CAD/CAM munkafolyamatok integrálása

Páciensre szabott orthodonciai eszközök tervezése és alkalmazása CAD/CAM rendszerek segítségével, a hagyományos módszerekkel összehasonlítva.

  1. Interdiszciplináris kutatás és oktatás

TDK- és PhD‑hallgatók képzése tudományos módszertanra, peer‑review folyóiratokban való publikációra.

  1. Nemzetközi együttműködés

Kapcsolattartás és közös projektek társegyetemekkel és szakmai szervezetekkel a legújabb eredmények integrálása érdekében.

  1. Szakmai képzés és protokollfejlesztés

Digitális orthodonciai protokollok kidolgozása, standardizálása és bevezetése; rendszeres továbbképzések szervezése klinikusok számára.

Manifesto

1. Küldetésünk

A digitális orthodonciai protokollok elterjesztése az akadémiai, kutatási és klinikai környezetben, a betegbiztonság, a precizitás és a páciensközpontúság biztosítása mellett, valamint a következő generáció szakember­gárdájának támogatása.

“Connecting mind. Advancing smiles.”.

 

2. Célkitűzések

Digitális munkafolyamatok bevezetése, és az eredmények összehasonlítása a hagyományos módszerekkel

Mesterséges intelligencia‑alapú diagnosztikai eljárások kidolgozása és integrálása a kezeléstervezésbe.

CAD/CAM‑alapú eszköztervezés és validáció klinikai bizonyítékokra építve, ipari partnerekkel együttműködve.

Tudományos vizsgálatok koordinálása, publikációk készítése peer‑review folyóiratokban, hallgatói kutatások mentorálása.

Oktatási anyagok létrehozása,  alapképzés és szakirányú továbbképzés számára egyaránt.


3. 2025‑ös vezető projekt

A mesterséges intelligencia (AI) integrálása a mindennapi orthodontiai diagnosztikába, valamint az alapképzés és a szakorvosképzés oktatási programjaiba.

 A projekt célja az ipar, a kutatás és az egyetem közötti szoros együttműködés megteremtése.

Felelős projektvezető: Dr. Zsoldos Márton

Tervezett befejezés: 2025 vége

 

4. Működési keret

Tagság: Egyetemi oktatók, kutatók, rezidensek, TDK‑ és PhD‑hallgatók; vezetők: Dr. Zsoldos Márton  és Dr. Kárpáti Krisztina

Együttműködések: Fogorvostudományi Kar tanszékeivel, és  hazai és nemzetközi fogorvostudományi karokkal ,intézményekkel

Finanszírozás: Egyetemi kutatási pályázatok (OTKA, EFOP), ipari együttműködések, EU‑s kutatási programok.

Mérföldkövek::

1. AI és digitális kezeléstervezés rutinszerű bevezetése klinikai gyakorlatba.

2. Kutatási eredmények publikálása, tudományos konferenciákon való bemutatás.


 6. Alapértékeink

 

Érték

Leírás

Precizitás

Digitális technológiák alkalmazása a pontos diagnózis és kezelés érdekében.

Bizonyíték‑alapú gyakorlat

Kezelési protokolljaink a tudományos irodalomra és klinikai bizonyítékokra épülnek.

Interdiszciplináris

Együttműködés ortodoncia, más fogászati területek, IT, anyagtudomány és képalkotás között.

Oktatás és mentorálás

Fiatal kutatók támogatása, szakmai fejlődésük elősegítése.

Betegközpontúság

Empatikus kommunikáció és digitális élmény biztosítása betegek számára.

Jövőorientáltság

A legújabb innovatív technológiák és megoldások kutatása és alkalmazása.


6. Csapatunk:

 

Dr. Kárpáti Krisztina D.M.D. Ph.D.

Csoportvezető

Szegedi Tudományegyetem, Fogorvostudományi Kar, Fogszabályozási és Gyermekfogászati Tanszék

Dr. Zsoldos Márton D.M.D., Ph.D.

Csoportvezető

Szegedi Tudományegyetem, Fogorvostudományi Kar, Fogszabályozási és Gyermekfogászati Tanszék

Dr. László-Menyhárt Tímea D.M.D.

Klinikai vizsgálatok vezetője

Szegedi Tudományegyetem, Fogorvostudományi Kar, Fogszabályozási és Gyermekfogászati Tanszék

Dr. Kasza Robin D.M.D.

Digitális vizsgálatok vezetője

Szegedi Tudományegyetem, Fogorvostudományi Kar, Fogszabályozási és Gyermekfogászati Tanszék

Dr. Major Ábel Pharm.D., D.M.D.

Interdisciplináris kooperáció felelős

 


Dr. Tomasik Juraj M.D., D.M.D., Ph.D.

Nemzetközi kooperáció felelős

Comenius Egyetem, Fogorvostudományi Kar, Fogszabályozási, regeneratív és igazságügyi fogászati tanszék

 

7. Kiemelt publikációk:

Csoportunk tagjai aktívan folytatnak élvonalbeli kutatásokat a fejlett digitális fogszabályozás területén.

Kiemelt publikációink a digitális fogszabályozás területén megjelent legújabb munkáinkból

Publikáció éve

IF

JCR (WOS/Clarivate)

 

Folyóirat

 Cím

 

Publikáció témája

 

QR kód


2024

 

2.5

 

Q1

 

Applied Sciences

 

3D-Printed Accessories and Auxiliaries in Orthodontic Treatment

 

The review explores the application of 3D printing technology in creating customized orthodontic tools to enhance treatment efficiency and patient comfort. The findings indicate that 3D-printed accessories offer significant advantages in terms of personalization, cost-effectiveness, and improved clinical outcomes in orthodontic care.

2024

 

2.5

 

Q1

 

Applied Sciences

 

The Potential of AI-Powered Face Enhancement Technologies in Face-Driven Orthodontic Treatment Planning

 

This study examines how AI-powered face enhancement tools can aid orthodontic treatment planning by helping orthodontists visualize and plan for improved facial aesthetics.

 

2024

3.1

 

Q2

AI

 

AI and Face-Driven Orthodontics: A Scoping Review of Digital Advances in Diagnosis and Treatment Planning

The publication explores the integration of artificial intelligence (AI) in orthodontics, particularly in diagnosis and treatment planning. It finds that AI enhances diagnostic accuracy and efficiency, but emphasizes the need for further research to address challenges in implementation and to ensure ethical and effective use in clinical practice.

 

2025

3.1

Q1

BMC Oral Health

The potentials and challenges of integrating generative artificial intelligence (AI) in dental and orthodontic education: a systematic review

 

 

Generative AI holds transformative potential for orthodontic education but requires addressing practical and ethical challenges. Future research should focus on longitudinal studies to validate long-term impact and explore integration strategies.


Dr_Karpati_Krisztina

„Figyelmünk középpontjában a betegellátás folyamatos fejlesztése és a tudomány‑technológia élvonalán maradás állt, ez inspirálta a munkacsoport megalapítását.”

 

Dr. Kárpáti Krisztina

Egyetemi adjunktus

Tanszékvezető



1000106063

“Célunk, hogy mind a nemzetközi mind a hazai fogszabályozás szintjét emeljük, tudományos munkával, fejlett digitális megoldások páciensellátásba történő integrációjával, miközben a nemzetközi és interdiszciplináris kapcsolatok építésén dolgozunk.”

 

Dr. Zsoldos Márton

Egyetemi adjunktus

Alapító

Aktuális események

Rendezvénynaptár *

Kapcsolódó hírek